中信建投：人工智能十大发展趋势
①自然语言大模型迸发出智慧火花，开启了人工智能的新一轮发展浪潮；
②中信建投提出，多模态模型、具身智能、通用人工智能、高质量数据、智算中心、大模型C端应用、大模型B端应用、大模型轻量化、重构劳动力、AI治理十个方面的重要发展趋势。
中信建投研报指出，自然语言大模型迸发出智慧火花，开启了人工智能的新一轮发展浪潮。
站在当前这一重要的历史节点，中信建投从技术、应用、安全三个维度展望了人工智能的未来发展，其中技术是源动力，应用是牵引力，安全是信任力。
对未来的展望中，中信建投提出多模态模型、具身智能、通用人工智能、高质量数据、智算中心、大模型C端应用、大模型B端应用、大模型轻量化、重构劳动力、AI治理十个方面的重要发展趋势。
技术是原动力。人工智能是一门前沿科研与产业应用密切结合的学科，技术进步是推动人工智能发展的原动力。多模态模型关注文本、图像和视频等多种形式的信息融合，是人工智能理解真实世界的重要一步；具身智能通过与环境感知交互进行学习，实现人工智能的能力进阶，将成为AI发展新形态；当前，人工智能正处于狭义人工智能相对成熟、通用人工智能曙光乍现的阶段，大语言模型迸发智慧火花，通往通用人工智能的路径愈发明晰；以数据为中心的人工智能更加专注于数据的价值，高质量数据进一步推动AI模型的性能突破；云计算正在从通用计算向AI计算深度演进，智算中心成为关键基础设施。
应用是牵引力。人工智能将深刻影响人类社会的生产和生活方式，良好的产业应用是人工智能发展的牵引力。在个人端，大模型将成为每个人的智能助理，同时也正在成为新一代的流量入口；在企业端，专业数据和成本驱动下行业模型将呈现百花齐放的局面，打开广阔应用空间；大模型轻量化进程提速，部分场景的推理将逐步从云侧下沉至端侧；大模型也将对劳动力市场产生深远影响，人工智能与前沿科研的结合也产生了巨大潜力。
安全是信任力。随着人工智能模型智慧水平不断提升，模型的安全使用成为人工智能发展的信任力。可以从技术层面和规范层面出发，通过可解释AI和相关法规的制定，实现AI治理与技术的平衡，增强人工智能的信任力。
人工智能模型技术发展不及预期、数据数量与数据质量不及预期、隐私问题、伦理冲突风险、算力基础设施支持不及预期等。
（文章来源：财联社）