华为陈金水(华为陈金助简介)
admin
2023-04-29 22:16:32
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  随着ChatGPT的火爆,生成式AI的大浪潮正在开启。当通用人工智能技术与智慧城市相遇,会迸发出怎样的火花?

  在第六届数字中国建设峰会召开期间,华为政务一网通军团解决方案全球研发总裁陈金助接受了《科创板日报》的采访。

  “未来大模型和生成式AI将更多地应用到城市治理之中,让城市变得更像一个智能体,能实现对气象灾害等风险的提前预测预防。”陈金助指出。

  ▍生成式AI将赋能城市治理

  智慧城市的概念,最早源于2008年IBM公司提出的"智慧地球"理念,其本质是把物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等信息技术与城市有机融合。经历了十几年的发展后,智慧城市正从最初的信息化、数字化阶段,走向智能化、智慧化。

  而华为在2020年提出了“城市智能体”的概念。陈金助解释,“城市智能体就像人体一样,有大脑,五官、手脚、经脉,甚至于有血液,血液就是数据。智能体让城市治理更精细,特别是要能实现预测。智能中枢在其中起到很重要的作用,而这需要大模型、知识库的支撑。”

  记者了解到,在行业模型层,华为已推出了矿山、气象、药物分子、电力、海浪、金融等大模型,实现对海浪预测、电子巡检、药物小分子优化等。

  陈金助介绍,华为盘古大模型在各个产业里都有应用,比如天气预测、飞机制造、质检等领域。

  “举个例子,深圳明天有台风、几级台风、下多少雨,我们会对整个城市哪些地方有低洼进行仿真,提前做好预防。这不能事后诸葛亮,等淹了才派人过去,这样对城市交通、人身财产安全会造成影响。”

  在数字中国峰会上,华为政务一网通军团的核心伙伴之一,软通智慧发布了城市治理行业多模态模型产品——“孔明”AI大模型,是一款基于多模态大模型技术的城市治理专用AI大模型。

  陈金助判断,未来,大模型和生成式AI将更多地应用到城市治理之中

  “大模型出来后,开始有生成式AI。将来的城市治理,会变成与AI进行对话。比如,城市有多少处有问题、哪个地方被淹了,很简短地通过生成式AI技术给你答复。”

  目前,华为已与不少城市在探索相关的AI应用。“比如,12345市民热线有很大的生成型AI需求。过去是惯例性的知识问答,未来可能会更智能化。”

  陈金助认为,城市在走向新型智慧城市的过程中,AI应用是智能化、智慧化的核心关键。“首先需要建设AI底座,包括超算中心、智算中心。同时,还需要数据、和AI两大核心能力。”

  陈金助强调,没有大数据,AI就无用武之地。“过去,数据以政务服务为主。如今,国家成立数据局,更为重视数据开放、数据共享、数据的要素化。城市应该要把政务数据、城市数据、公共数据(水、电、煤气)开发出来。”

  “此外,AI能力、大模型的能力,以及训推一体的平台能力,这是必须要去建设的。通过智慧赋能,真正提升城市管理、治理的效率。” 陈金助说。

  ▍推动鸿蒙生态在城市感知体系落地

  2020年9月,华为宣布向开放原子开源基金会捐赠鸿蒙基础能力代码,该项目被命名为OpenHarmony(开源鸿蒙)。当前,已有130多家伙伴加入OpenHarmony生态共建,华为、深开鸿、软通动力、润和软件、九联科技、优博终端6家为百人代码贡献单位。

  《科创板日报》记者了解到,华为正在与武汉、天津、南京等城市合作,依托“鸿蒙”等技术建设物联感知体系。2022年11月,中国电子技术标准化研究院与华为联合发布《城市感知体系白皮书》。今年3月,在天津市人工智能计算中心揭牌仪式上,鸿蒙创新研究院上线,天津市河北区城市智能体正式发布。

  陈金助对《科创板日报》记者表示,鸿蒙在物联网感知上具有优势,可以在城市中搭建统一的智能感知体系。

  “我们在南京有很多实践,比如隧道里的感知,排风系统、感知系统、烟道系统,用OpenHarmony操作系统来连接,形成一套最小的系统,就地提升效率。中国有几百万个燃气窨井的传感器,为了防止管道发生问题,过去要开井巡检。现在地面上通过手机,连到井下的智能感知系统进行巡检。这些燃气传感器过去用化学试剂做的,每半年要校验一次,否则就不准。如今基于光谱的能力,几年都不需要校正。”

  鸿蒙在物联网感知上的应用正在城市各个领域进行推广。“比如消防栓,过去没法巡检。OpenHarmony化之后,通过手机就知道压力是多少。还有燃气管廊、数字管廊,包括边坡、桥梁等,都有鸿蒙的使用场景。”

  陈金助强调,在数字城市的建设中,生态是核心的环节。“数字城市的建设是系统工程,需要团结所有可团结的伙伴,目前在政务数字化、城市数字化领域,已经有将近一两百个伙伴在做。”。

  此外,华为还成立了数字城市产业生态联盟。“当前有100多家的注册产业伙伴,同时有50多名专家在出力。不管是数字中国,还是数字城市,生态是不可缺少的一环,华为对这一块也非常重视。” 陈金助提到。

(文章来源:财联社)

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