科技部会同自然科学基金委近期启动“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作，围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域科研需求展开，布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。中泰证券认为，人工智能对经济增长的推动存在三条路径。

　　科技部：加快推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设

　　据新华社消息，科技部会同自然科学基金委近期启动“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作，围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域科研需求展开，布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。

　　科技部有关负责人表示，当前，“人工智能驱动的科学研究”已成为全球人工智能新前沿。我国在人工智能技术、科研数据和算力资源等方面有良好基础，需要进一步加强系统布局和统筹指导，以促进人工智能与科学研究深度融合、推动资源开放汇聚、提升相关创新能力。

　　“人工智能驱动的科学研究”是以“机器学习为代表的人工智能技术”与“科学研究”深度融合的产物。中国科学院院士、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南表示，借助机器学习在高维问题的表示能力，人类可以更加真实细致地刻画复杂系统的机理，同时可以把基本原理以更加高效、更加实用的方式应用于解决实际问题中。

　　科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目实施专家组组长、中科院自动化研究所所长徐波介绍，人工智能技术已经在很多科学研究领域展现出超越传统数学或物理学方法的强大能力，但在“人工智能驱动的科学研究”体系化布局、重大系统设计、跨学科交叉融合、创新生态构建等方面仍有提升空间。

　　科技部将推进面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的“人工智能驱动的科学研究”专用平台，加快推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展，鼓励绿色能源和低碳化，推进软硬件计算技术升级，鼓励各类科研机构按照分类分级原则开放科学数据。

　　在人才与机制方面，科技部支持更多数学、物理等科学领域科学家、研究人员投身于相关研究，培养与汇聚跨学科研发队伍，推动成立“人工智能驱动的科学研究”创新联合体，搭建国际学术交流平台，共同推动解决癌症诊疗、应对气候危机等人类共同科学挑战。同时，重视“人工智能驱动的科学研究”发展过程中的科研伦理规范，促进其健康可持续发展。

　　下一步，科技部将充分发挥新一代人工智能规划推进办公室的协调作用，整合项目、平台、人才等资源形成推进的政策合力。充分发挥人工智能渗透性、扩散性和颠覆性强的特性，逐步构建以人工智能支撑基础和前沿科学研究的新模式，加速我国科学研究范式变革和能力提升。

　　机构：AI创新对经济增长带来影响

　　中泰证券认为，ChatGPT是OpenAI公司推出的对话式通用人工智能工具，在大规模的参数与海量的训练数据赋能下，它可以完成对话、问答、机器翻译、写代码等一系列自然语言任务。

　　2023年3月15日，OpenAI发布ChatGPT的“升级版”——多模态大模型AI“GPT-4”，其亮眼的表现再度引发市场关注，包括微软、谷歌、百度在内的多家科技巨头也纷纷宣布将GPT或类似AI加入到产品当中。

　　ChatGPT或类似AI产品的创新型发展，或在以下三条路径对经济增长带来影响：

　　第一，直接或间接推升潜在增长水平。直接贡献方面，ChatGPT可以刺激数字经济相关产业链增量，包括上游的高性能算力芯片、新型基础设施建设以及下游的多个领域应用如办公软件升级、智能手机/汽车/家居、智能装备、智能管理系统等。间接贡献方面，通过拉动数字经济产业链发展，实现对实体经济的赋能。

　　第二，可能催化劳动力、数据、制度等生产要素的变革，包括对劳动力带来的辅助效应、补充/替代效应；对数据标注带来的需求催化；对数据产权制度、知识产权制度和信息监管制度带来的优化需求。

　　第三，AI一方面通过辅助作用提升单位劳动力的产出效率，另一方面通过补充/替代效应来实现对简单劳动力的弥补甚至替代，利于降低服务价格长期上涨的斜率。

　　同样，中信证券指出GPT有望革新各行各业的内容生成与交互方式，基于GPT+文本、代码、对话、翻译、图像、视频，看好GPT类技术未来在通用与垂直场景的应用空间。

　　中信证券举例称，AI+搜索引擎领域结合GPT将重塑搜索结果呈现方式，一站式的文本、图像、视频汇集结果将大为提升用户信息收集效率；在AI+办公软件领域有望深化用户在事务、分析、知识、创意、协作型等多类工作事项上的智能办公体验；在AI+教育领域，其有望在作文辅导、口语学习等方面实现跃升；在AI+设计软件领域有望实现智能出图修图、自动化建模翻模等应用升级，帮助提升设计效率；在AI+医疗领域有望加速落地智能在线问诊、开药、智能影像诊断、药物研发等领域的突破。

（文章来源：投资快报）