AGI(通用人工智能)正在以令人意想不到的速度进化，距离上一代让市场惊艳的ChatGPT-3.5发布还不到4个月，日前，OpenAI公布了更强大的GPT-4.与此同时，英伟达也宣布推出搭载8个H100芯片的DGX超级计算机，支持“全球客户构建AI基础设施的蓝图”，这将有助于AI开发从大公司进一步向创业公司转移，解放行业发展的成本限制，提升这个行业的创新力，广泛普及人工智能的应用。

　　这是一个历史性的时刻。微软创始人比尔·盖茨撰文表示，在他的一生中见证了两次“革命性的技术展示”，第一次是1980年代计算机操作系统的前身图形用户界面，第二次就是OpenAI团队给他展示ChatGPT时。微软曾被市场诟病在移动互联网时代创新落伍，但作为OpenAI的主要投资者，微软在AGI领域再次领先，微软已经宣布将GPT-4融入旗下一系列办公软件工具。谷歌、苹果也都争先恐后的进入AI2.0时代的赛道，百度则邀请客户试用其同类产品“文心一言”。

　　AI概念通过一些科幻电影早已深入人心，几乎都牵扯到同一个主题，即人类和AI间属于造物主和造物的关系，人们担忧AI最终将超越并奴役人类。但人们也清楚，这只是电影的想象。现在，随着GPT-4的推出，人们发现它不仅能够进行视觉逻辑推理，还能处理更加复杂的指令并具有创造力，智能程度令人震撼，这仅仅是开始，人类首次感受到AI对就业的威胁并担忧它们智能觉醒。

　　我们可能正站在一场技术革命浪潮的起点，必将引起第四次工业革命。虽然各国政府和市场早已为新工业革命做准备，但没有人能够清楚未来的技术爆发和革命路线，因为需要一种革命性的技术出现才能看到黎明的曙光。现在，我们或许看到了光亮，不应在这场革命中落伍。需要注意的是，中国部分互联网企业功利性的短期思维，不利于长期持续投入的科学探索。2016年前后，中国也曾出现全国一哄而上的AI热，并被美国视为一种战略威胁。但是，那些纸上的项目几乎没有多少在资金和技术上实现循环驱动。即使是人形机器人，我们可以每隔一段时间看到美国企业推出的迭代技术，而一些中国企业在制作基本款后，大多用来做表演以及贴上机器人研发的标签。

　　我们必须为人工智能时代的到来做好准备，进行严肃而又深刻的教育改革，这是因为人工智能不仅需要新的人才支撑，而且也会取代其他大量的职业和工作。首先，我们要加强数学教育的深度与广度，培育更多数学人才。人工智能需要数据、算法以及先进算力的支撑，美国已经切断我们获取先进芯片的渠道，为我们发展人工智能设置了算力障碍，中国有工业和服务业数据优势，尚需弥补算法短板，需要引入和培养大量的算法人才，在广泛的领域增强人工智能的驱动，这需要大量数学人才支撑。

　　其次，OpenAI发布的一篇有关语言大模型对劳动力市场的潜在影响的论文显示，约80%的美国人至少10%的工作任务会受到大模型的影响；有约19%的人工作任务受影响的比例超过50%，论文认为，高收入和高学历群体受影响最大。根据人们对GPT-4的试用发现，它可能会取代程序员、设计师、翻译、商业画家等大量具有知识含量的服务性工作。这意味着，传统大学以积累知识以及提高认知能力的教育已经过时，可能要提高那些AI无法取代的实践能力以及创新、协作等能力。

　　毫无疑问，AI会带来很多问题，比如伦理、就业、安全、公正等等，需要治理和监管。但是，我们现在最需要的是发展和扶持，需要解决阻碍其发展的一些因素，确保我国在人工智能这一战略性领域不会掉队。

（文章来源：21世纪经济报道）