《蓝桥杯》30天拿下Python算法设计与分析【Day 11】
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2024-05-14 03:30:41
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系列文章目录

《蓝桥杯》30天拿下Python算法设计与分析  


目录

系列文章目录

前言

一、最大油田问题

问题引入 

程序设计 

算法分析

二、员工派对 

问题引入

程序设计

算法分析 

总结


前言

深度优先算法是图中的一个主要算法,简称DFS算法 。

一、最大油田问题

问题引入 

【问题描述】政府现勘探到一片油田,在这一片油田中有很多散落的石油资源。因为经费原因,政府只能开采一处油田,所以需要找到最大的油田进行施工。油田的地理情况被简化成了一个矩阵,其中每一个方格代表一块土地,0代表陆地,1代表是石油资源。如果一处石油资源和另一处石油资源相连接,则其算一块油田。现要找到最大的相互连接的石油资源,并输出它的面积。

【输入形式】

第一行为油田的长和宽,第二行为油田。

【输出形式】

最大油田的面积.

【样例输入】

7 7

0 0 0 0 1 1 0

0 1 1 0 1 1 0

0 1 1 0 0 0 0

0 0 1 0 0 1 1

0 0 0 0 0 0 0

0 0 1 1 0 0 0

0 0 0 1 0 0 1

【样例输出】

5

程序设计 

def MaxArea(lst,m,n):
    arrived=[[0 for j in range(n)] for i in range(m)]
    s=0
    def DFS(x,y):
        if x>=0 and x=0 and y             arrived[x][y]=1
            return 1+DFS(x-1,y)+DFS(x+1,y)+DFS(x,y-1)+DFS(x,y+1)
        else:
            return 0
    for i in range(m):
        for j in range(n):
            t=DFS(i,j)
            if t>s:
                s=t
    return s
m,n=map(int,input().split())
lst=[]
for i in range(m):
    lst.append(list(map(int,input().split())))
print(MaxArea(lst,m,n)) 

算法分析

深度优先搜索所有的可开采油田即可。 

二、员工派对 

问题引入

【问题描述】

公司要举办一个员工派对,公司里所有的员工都有资格来参加。该公司的组织结构是一个二叉树结构。如果一个结点A有双亲结点B,则代表B是A的上司。实际上,每一个员工为派对带来的贡献不一样,有的人幽默,就能使派对更加有趣,而有的人恰恰相反。然而,假如该公司里的所有员工都对自己的上司不满意(假设其有上司),那么如果一个员工来到派对,其上司就不能来到派对,反之亦然。但员工和员工上司的上司可以一起参加派对,因为他们互相不熟悉。如果你是董事长的秘书,并且已知公司组织结构,应该怎么邀请员工,使得任何一组员工和上司不会同时出现在派对中,并且使得邀请的所有员工的贡献值之和最大。

【输入形式】

按二叉树层序输入员工的价值。

【输出形式】

贡献值之和的最大值。

【样例输入】

3 4 5 1 3 1

【样例输出】

9

程序设计

class treenode():
    def __init__(self,val):
        self.val=val
        self.left=None
        self.right=None
Input=list(map(int,input().split()))
tree=[treenode(0)]
for i in Input:
    tmp=treenode(i)
    tree.append(tmp)
for i in range(1,len(tree)):
    if tree[i].val==0:
        continue
    if 2*i<=len(tree)-1 and tree[2*i].val!=0:
        tree[i].left=tree[2*i]
    if 2*i+1<=len(tree)-1 and tree[2*i+1].val!=0:
        tree[i].right=tree[2*i+1]
def ans(root):
    at_val,ab_val=DFS(root)
    return max(at_val,ab_val)
def DFS(node):
    if (node==None):
        return 0,0
    left_at,left_ab=DFS(node.left)
    right_at,right_ab=DFS(node.right)
    Attend_Value=int(node.val)+left_ab+right_ab
    Absent_Value=max(left_at,left_ab)+max(right_at,right_ab)
    return Attend_Value,Absent_Value
print(ans(tree[1]))

算法分析 

牢牢掌握二叉树的性质,对递归算法灵活应用。

总结

DFS算法是二叉树的重要应用,在解决很多问题时都需要灵活使用,主要是一种递归的思想 

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