第21章 SQL RIGHT JOIN 关键字教程
admin
2024-05-05 11:44:01
0

RIGHT JOIN 关键字从右表(table2)return 所有的行,即使左表(table1)中没有匹配。如果左表中没有匹配,则结果为 NULL。

SQL RIGHT JOIN 语法

SELECT column_name(s)FROM table1RIGHT JOIN table2ON table1.column_name=table2.column_name;

或:

SELECT column_name(s)FROM table1RIGHT OUTER JOIN table2ON table1.column_name=table2.column_name;

**注释:**在某些database中,RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。


演示database

在本教程中,咱们将使用 liulianjiangcsdn 样本database。

操作前先在 access_log 表添加一条数据,该数据在 Websites 表没有对应的数据:

INSERT INTO `access_log` (`aid`, `site_id`, `count`, `date`) VALUES ('10', '6', '111', '2023-03-09');

下面是选自 “Websites” 表的数据:

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+| id | name         | url                       | alexa | country |+----+--------------+---------------------------+-------+---------+| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     || 2  | 淘宝          | https://www.taobao.net/   | 13    | CN      || 3  | liulianjiangcsdn教程      | http://blog.csdn.net/qq441540598/    | 4689  | CN      || 4  | 微博          | http://weibo.net/         | 20    | CN      || 5  | Facebook     | https://www.facebook.net/ | 3     | USA     || 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.net/ |   0 | IND     |+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

下面是 “access_log” 网站访问记录表的数据:

mysql> SELECT * FROM access_log;+-----+---------+-------+------------+| aid | site_id | count | date       |+-----+---------+-------+------------+|   1 |       1 |    45 | 2023-05-10 ||   2 |       3 |   100 | 2023-05-13 ||   3 |       1 |   230 | 2023-05-14 ||   4 |       2 |    10 | 2023-05-14 ||   5 |       5 |   205 | 2023-05-14 ||   6 |       4 |    13 | 2023-05-15 ||   7 |       3 |   220 | 2023-05-15 ||   8 |       5 |   545 | 2023-05-16 ||   9 |       3 |   201 | 2023-05-17 ||  10 |       6 |   111 | 2023-03-19 |+-----+---------+-------+------------+9 rows in set (0.00 sec)

SQL RIGHT JOIN 实例

下面的 SQL 语句将return 网站的访问记录。

以下实例中咱们把 Websites 作为左表,access_log 作为右表:

实例SELECT websites.name, access_log.count, access_log.dateFROM websitesRIGHT JOIN access_logON access_log.site_id=websites.idORDER BY access_log.count DESC;执行以上 SQL 输出结果请在输出结果查看
+------------------+-------+------------+
| name             | count | date       |
+------------------+-------+------------+
| Facebook         |   545 | 2023-05-16 |
| Google           |   230 | 2023-05-14 |
| liulianjiang教程 |   220 | 2023-05-15 |
| Facebook         |   205 | 2023-05-14 |
| liulianjiang教程 |   201 | 2023-05-17 |
| 百度             |   111 | 2023-03-09 |
| liulianjiang教程 |   100 | 2023-05-13 |
| Google           |    45 | 2023-05-10 |
| 微博             |    13 | 2023-05-15 |
| 淘宝             |    10 | 2023-05-14 |
+------------------+-------+------------+

**注释:**RIGHT JOIN 关键字从右表(access_log)return 所有的行,即使左表(Websites)中没有匹配。

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