如果你是深度学习的一员，那么平时在训练模型的时候，就会常看到一些标注是使用xml文件来做的，比如常用到的一个数据集VOC，它的Annotations就是用xml来储存图片中对象的属性的。
所以对于熟悉读取xml文件是很有必要的，我们先来看个xml文件，来自VOC2012的对2007_000027.jpg图片里面对象属性的标注，2007_000027.xml：

VOC20122007_000027.jpgThe VOC2007 DatabasePASCAL VOC2007flickr48650030

那如何来读取里面的节点与它的内容呢，这里需要使用到xml.etree.ElementTree这样的一个库

import xml.etree.ElementTree as ET
tree=ET.parse('2007_000027.xml')

通过parse解析文件，生成一个树的对象，然后在这个对象里面去寻找节点即可
比如这里，我们想要读取图片的宽和高节点的属性值，也就是节点size里面的width与height，通过tree中的find来查找：

tree.find('size').find('width').text
tree.find('size').find('height').text

注意的是，这里查找出来的486和500的值，是str类型而不是int,所以如果是需要为整型类型时，需要做类型转换

如果是多个同样节点，比如多个