判断二叉树是否为满二叉树

作者：Grey

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满二叉树定义

一个二叉树，如果每一个层的结点数都达到最大值，则这个二叉树就是满二叉树。也就是说，如果一个二叉树的层数为K，且结点总数是(2^k) -1 ，则它就是满二叉树。

方法1

使用公式，求二叉树的层数 k, 结点数 n，如果满足(2^k) -1 = n，则为满二叉树。

定义数据结构

    public static class Info1 {public int height;public int nodes;public Info1(int h, int n) {height = h;nodes = n;}}

其中height表示二叉树的层数，nodes表示二叉树的结点个数。

定义递归函数

Info1 process1(Node head)

递归含义是：head 为头的二叉树的层数和点数都是多少，接下来就是 base case

即：head == null的时候，此时，height == 0 且 nodes == 0

        if (head == null) {return new Info1(0, 0);}

接下来是普遍情况

// 去左树上收集信息
Info1 leftInfo = process1(head.left);
// 去右树上收集信息
Info1 rightInfo = process1(head.right);
// 整合成 head 自己的信息
int height = Math.max(leftInfo.height, rightInfo.height) + 1;
int nodes = leftInfo.nodes + rightInfo.nodes + 1;
return new Info1(height, nodes);

方法2

定义如下数据结构

    public static class Info2 {public boolean isFull;public int height;public Info2(boolean f, int h) {isFull = f;height = h;}}

其中isFull表示是否为满二叉树，height表示二叉树的高度。

定义了这个数据结构后，可以梳理可能性，如果以 head 为头的树要符合满二叉树。则需要同时满足下面三种情况

情况1：左树是满二叉树

情况2：右树是满二叉树；

情况3：左右树的高度一样。

定义递归函数

Info2 process2(Node head)

递归含义就是返回以head为头的二叉树Info2结构信息。

base case是

        if (h == null) {return new Info2(true, 0);}

h == null默认是满二叉树，结点个数为0。

接下来是普遍情况，即去左右子树收集相关信息，整合成以h为头二叉树的信息。

    // 去左子树收集相关信息Info2 leftInfo = process2(h.left);// 去右子树收集相关信息Info2 rightInfo = process2(h.right);// 整合成 h 自己的新boolean isFull = leftInfo.isFull && rightInfo.isFull && leftInfo.height == rightInfo.height;int height = Math.max(leftInfo.height, rightInfo.height) + 1;return new Info2(isFull, height);

方法1 和 方法2 的时间复杂度都是O(n),即经过一次后序遍历的时间复杂度。

两种解法的完整代码（含测试代码）如下

public class Code_IsFull {public static class Node {public int value;public Node left;public Node right;public Node(int data) {this.value = data;}}// 第一种方法// 收集整棵树的高度h，和节点数n// 只有满二叉树满足 : 2 ^ h - 1 == npublic static boolean isFull1(Node head) {if (head == null) {return true;}Info1 all = process1(head);return (1 << all.height) - 1 == all.nodes;}public static class Info1 {public int height;public int nodes;public Info1(int h, int n) {height = h;nodes = n;}}public static Info1 process1(Node head) {if (head == null) {return new Info1(0, 0);}Info1 leftInfo = process1(head.left);Info1 rightInfo = process1(head.right);int height = Math.max(leftInfo.height, rightInfo.height) + 1;int nodes = leftInfo.nodes + rightInfo.nodes + 1;return new Info1(height, nodes);}// 第二种方法// 收集子树是否是满二叉树// 收集子树的高度// 左树满 && 右树满 && 左右树高度一样 -> 整棵树是满的public static boolean isFull2(Node head) {if (head == null) {return true;}return process2(head).isFull;}public static class Info2 {public boolean isFull;public int height;public Info2(boolean f, int h) {isFull = f;height = h;}}public static Info2 process2(Node h) {if (h == null) {return new Info2(true, 0);}Info2 leftInfo = process2(h.left);Info2 rightInfo = process2(h.right);boolean isFull = leftInfo.isFull && rightInfo.isFull && leftInfo.height == rightInfo.height;int height = Math.max(leftInfo.height, rightInfo.height) + 1;return new Info2(isFull, height);}// for testpublic static Node generateRandomBST(int maxLevel, int maxValue) {return generate(1, maxLevel, maxValue);}// for testpublic static Node generate(int level, int maxLevel, int maxValue) {if (level > maxLevel || Math.random() < 0.5) {return null;}Node head = new Node((int) (Math.random() * maxValue));head.left = generate(level + 1, maxLevel, maxValue);head.right = generate(level + 1, maxLevel, maxValue);return head;}public static void main(String[] args) {int maxLevel = 5;int maxValue = 100;int testTimes = 1000000;System.out.println("测试开始");for (int i = 0; i < testTimes; i++) {Node head = generateRandomBST(maxLevel, maxValue);if (isFull1(head) != isFull2(head)) {System.out.println("出错了!");}}System.out.println("测试结束");}
}

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