在日常生活中,经常遇到找零钱的问题。假设1元、2元、5元、10元、20元、50元、100元的纸币分别有c0, c1, c2, c3, c4, c5, c6张。现在要用这些钱来支付K元,至少要用多少张纸币?
很显然,每一步尽可能用面值大的纸币即可。这就是日常生活中贪心算法思想的使用。
百度百科的定义是:
贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。
贪心是一种特殊的动态规划,动态规划的本质是独立的子问题,而贪心则是每次可以找到最优的独立子问题。后面我会细说两者的异同点。
图示
生成树,就是用边来把所有的顶点连通起来,前提条件是最后形成的连通图中不能存在回路,所以就形成这样一个无向图。
推理:假设图中的顶点有n个,则生成树的边有n-1条,多一条会存在回路,少一路则不能把所有顶点连通起来,如果非要在图中加上权重,则生成树中权重最小的叫做最小生成树。
Prim算法
算法简单描述
1. 输入:一个加权连通图,其中顶点集合为V,边集合为E;2. 初始化:Vnew = {x},其中x为集合V中的任一节点(起始点),