在ChatGPT掀起大模型风潮后，科技领域又迎来一位强者。

　　7月7日，华为开发者大会2023（Cloud）在东莞揭开帷幕。在下午举行的大会主题演讲中，华为常务董事、华为云CEO张平安重磅发布盘古大模型3.0，将围绕“行业重塑”“技术扎根”“开放同飞”三大创新方向，持续打造核心竞争力，为行业客户、伙伴及开发者提供更好地服务。

　　据不完全统计，全球已发布数百个大模型，仅在中国就发布了80多个，有些大模型会写诗、会作画。“但盘古大模型很忙，忙着做事，没有时间作诗，”张平安表示，“盘古为行业而生，就要为行业着想，更好地服务千行百业的客户。”如今，盘古大模型已在金融、制造、医药研发、煤矿、铁路等诸多行业发挥着巨大价值。

　　华为正式发布盘古大模型3.0

　　张平安表示，自OpenAI发布ChatGPT以来，各种大模型层出不穷，百家齐放。据不完全统计，全球已发布数百个大模型，仅在中国就发布了80多个，有些大模型会写诗、会作画。

　　张平安说到，希望用盘古大模型帮助各行各业，例如在金融、政务、矿山、气象等行业，在产品研发、生产供应链、市场营销以及数字运作领域，让盘古大模型为他们赋能。

　　在会上，华为正式发布盘古大模型3.0。据介绍，盘古大模型3.0是一个面向行业的大模型系列，包括“5+N+X”三层架构：

　　L0层包括自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算五个基础大模型，提供满足行业场景中的多种技能需求。盘古大模型3.0为客户提供100亿参数、380亿参数、710参数和1000亿参数的系列化基础大模型，匹配客户不同场景、不同时延、不同响应速度的行业多样化需求。

　　L1层是N个行业大模型，华为云既可以提供使用行业公开数据训练的行业通用大模型，包括政务、金融、制造、矿山、气象等大模型；也可以基于行业客户的自有数据，在盘古大模型的L0和L1层上，为客户训练自己的专有大模型。

　　L2层为客户提供了更多细化场景的模型，更加专注于政务热线、网点助手、先导药物筛选、传送带异物检测、台风路径预测等具体行业应用或特定业务场景，为客户提供“开箱即用”的模型服务。

　　据介绍，盘古大模型采用完全的分层解耦设计，可以快速适配、快速满足行业的多变需求。客户既可以为自己的大模型加载独立的数据集，也可以单独升级基础模型，也可以单独升级能力集。在L0和L1大模型的基础上，华为云还为客户提供了大模型行业开发套件，通过对客户自有数据的二次训练，客户就可以拥有自己的专属行业大模型。同时，根据客户不同的数据安全与合规诉求，盘古大模型还提供了公用云、大模型云专区、混合云多样化的部署形态。

　　张平安表示：“盘古大模型要让每个行业、企业、个人都拥有自己的专家助手，让工作更高效更轻松。我们始终坚持AI for Industries的战略，在深耕行业的道路上不断前行。我坚信大模型将重塑千行百业，而每一个开发者，都将是改变世界的英雄。”

　　回溯过往，华为云团队于2020年立项A1大模型，2021年4月发布盘古NLP大模型1.0、盘古视觉大模型；2021年9月，针对小分子药物筛选发布了盘古药物分子大模型；2022年6月，针对行业应用，华为与能源集团合作发布了盘古矿山大模型；2022年11月，华为发布了盘古气象大模型、海浪大模型、金融OCR大模型。

　　盘古气象大模型研究成果在《自然》杂志发表

　　就在昨日，国际顶级学术期刊《Nature》（自然）杂志正刊发表了华为云盘古大模型研发团队有关天气预报领域的研究成果。

　　据悉，刊发于《自然》杂志的文章是《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》（《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》）。数据显示，这是近年来中国科技公司首篇作为唯一署名单位发表的《自然》正刊论文。

　　《自然》审稿人对该成果给予高度评价：“华为云盘古气象大模型让人们重新审视气象预报模型的未来，模型的开放将推动该领域的发展。”

　　华为云盘古气象大模型是首个精度超过传统数值预报方法的AI模型，速度相比传统数值预报提速10000倍以上。目前，盘古气象大模型能够提供全球气象秒级预报，其气象预测结果包括位势、湿度、风速、温度、海平面气压等，可以直接应用于多个气象研究细分场景，欧洲中期预报中心和中央气象台等都在实测中发现盘古预测的优越性。

　　华为云盘古大模型研发团队发现，AI气象预报模型的精度不足主要有两个原因：第一，原有的AI气象预报模型都是基于2D神经网络，无法很好地处理不均匀的3D气象数据；第二，AI方法缺少数学物理机理约束，因此在迭代的过程中会不断积累迭代误差。

　　为此，团队创造性地提出了适应地球坐标系统的三维神经网络（3D Earth-Specific Transformer）来处理复杂的不均匀3D气象数据，并且使用层次化时域聚合策略来减少预报迭代次数，从而减少迭代误差。通过在43年的全球天气数据上训练深度神经网络，盘古气象大模型在精度和速度方面超越传统数值预测方法。

　　未来，华为云将联合全球气象机构，继续探索并发挥AI在气象领域的应用潜力，为农林牧渔、航空航海等各行业提供支持。

（文章来源：券商中国）