定义roads数组，每个元素长度为3，具体为[from, to, 该条road的distance],
其中road是双向的（也就是无向图），可以走多次（走不通可以折回来），
需要找的是城市1到城市n的路径中，每个路径由多个road组成，求最短的那个road的长度。
注意不是求最短路径，而是求路径中最短的那个road.

思路：

统一下说法：路径是由多个road组成，road就是数组中每个[from, to, 该条road的distance]。

由于要求城市1到n的最短road,
首先需要有一条从1到n的路径，这就需要建立无向图，然后BFS走过去。

因为不需要求最短路径，只需要把沿途road distance的最小值记录下来。
那么就在遍历中不断记录最小distance即可。

比较迷惑人的是每个road是可以多次往返的，那是不是不需要用visited记录已经走过的点了？
那不能，因为这是无向图，不记录visited就会陷入无限循环。
那如果像Example2那样，城市1走到城市2然后发现走不通要折回来，但是1已经被访问过了，岂不是就折不回来了么。

注意你不需要真的折回来，1走到2的时候你只需要记下最小distance,
还是Example2, 从1出发,
BFS的queue里有1-2的road, 还有1-3的road，1-2走不通就记下distance最小值就不走了，下一步直接走1-3。
再次提醒不是求最短路径，只需要记录沿途出现的road distance的最小值。
需要做的就是遍历所有可能的road，记录下最小distance.

class Solution {public int minScore(int n, int[][] roads) {List[] graph = new ArrayList[n+1];Queue queue = new LinkedList<>();int minDis = Integer.MAX_VALUE;boolean[] visited = new boolean[n+1];for(int i = 0; i <= n; i++) graph[i] = new ArrayList();//建立无向图for(int[] road :roads) {graph[road[0]].add(new Node(road[1], road[2]));graph[road[1]].add(new Node(road[0], road[2]));}queue.offer(new Node(1, Integer.MAX_VALUE));while(!queue.isEmpty()) {Node cur = queue.poll();//这一步一定要放在判断visited前面，每一步都要记录下最小distanceminDis = Math.min(minDis, cur.dis);if(visited[cur.dest]) continue;for(Node nextNode : graph[cur.dest])  queue.offer(nextNode);visited[cur.dest] = true;}return minDis;}
}class Node{int dest;int dis;public Node(int dest, int dis) {this.dest = dest;this.dis = dis;}
}