一、为什么使用Python进行网络爬虫？
由于Python语言十分简洁，使用起来又非常简单、易学，通过Python 进行编写就像使用英语进行写作一样。另外Python 在使用中十分方便，并不需要IDE，而仅仅通过sublime text 就能够对大部分的中小应用进行开发；除此之外Python 爬虫的框架功能十分强大，它的框架能够对网络数据进行爬取，还能对结构性的数据进行提取，经常用在数据的挖掘、历史数据的存储和信息的处理等程序内；Python网络的支持库和html的解析器功能十分强大，借助网络的支持库通过较少代码的编写，就能够进行网页的下载，且通过网页的解析库就能够对网页内各标签进行解析，和正则的表达式进行结合，

十分便于进行网页内容的抓取。所以Python在网络爬虫网面有很大的优势。

二、判断网站数据是否支持爬取
几乎每个网站都有一个名为 robots.txt 的文档，当然也有部分网站没有设定robots.txt。如果网站没有设定 robots.txt 就可以通过网络爬虫获取没有口令加密的数据，也就是这个网站所有页面数据都可以爬取。当然如果网站有 robots.txt 文档，就要判断是否有禁止访客获取的数据。

三、requests 库抓取网站数据
1.如何安装 requests 库

1.首先在 PyCharm 中安装 requests 库

2.打开 PyCharm，单击“File”（文件）菜单

3.选择“Setting for New Projects…”命令

4.选择“Project Interpreter”（项目编译器）命令

5.确认当前选择的编译器，然后单击右上角的加号。

6.在搜索框输入：requests（注意，一定要输入完整，不然容易出错），然后单击左下角的“Install Package”（安装库）按钮。

安装完成后，会在 Install Package 上显示“Package‘requests’ installed successfully”（库的请求已成功安装），如果安装不成功将会显示提示信息。

四、爬虫的基本原理
网页请求的过程分为两个环节：

Request （请求）：每一个展示在用户面前的网页都必须经过这一步，也就是向服务器发送访问请求。

Response（响应）：服务器在接收到用户的请求后，会验证请求的有效性，然后向用户（客户端）发送响应的内容，客户端接收服务器响应的内容，将内容展示出来，就是我们所熟悉的网页请求

网页请求的方式也分为两种：

GET：最常见的方式，一般用于获取或者查询资源信息，也是大多数网站使用的方式，响应速度快。

POST：相比 GET 方式，多了以表单形式上传参数的功能，因此除查询信息外，还可以修改信息。

所以，在写爬虫前要先确定向谁发送请求，用什么方式发送。
五、使用 GET 方式抓取数据
复制任意一条首页首条新闻的标题，在源码页面按【Ctrl+F】组合键调出搜索框，将标题粘贴在搜索框中，然后按【Enter】键。

标题可以在源码中搜索到，请求对象是www.cntour.cn，请求方式是GET（所有在源码中的数据请求方式都是GET），如图 9所示。

确定好请求对象和方式后，在 PyCharm 中输入以下代码：

import requests    #导入requests包
url = 'http://www.cntour.cn/'
strhtml = requests.get(url)    #Get方式获取网页数据
print(strhtml.text)
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import requests #导入requests包
url = ‘http://www.cntour.cn/’
strhtml = requests.get(url) #Get方式获取网页数据
print(strhtml.text)
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