基于Halcon采用 SVM 的纽扣电池表面缺陷检测
迪丽瓦拉
2025-05-28 22:25:57
0次

 1.文件夹结构

2. 处理主要思路：

基于SVM先实现分类功能，对应不同缺陷类别完成分类；之后单独对应每一种具体缺陷来做缺陷位置定位。

3.表面缺陷检测源代码：

dev_update_off ()
dev_close_window ()
dev_open_window (0, 0, 400, 300, 'black', WindowHandle)
dev_set_line_width (2)*创建支持向量机分类器
create_class_svm (10, 'rbf', 0.02, 0.02, 4, 'one-versus-one', 'normalization', 10, SVMHandle)*确定图像和分类名称一一对应
FileNames:=['无缺陷','凹点','划痕','锈斑污渍']
for Classnumber := 0 to 3 by 1
list_image_files (FileNames[Classnumber], 'default', [], ImageFiles1)
for I := 0 to |ImageFiles1|-1 by 1
*读取图像并筛选出各类特征
read_image (Image, ImageFiles1[I])
binary_threshold (Image, Region1, 'max_separability', 'light', UsedThreshold)
fill_up (Region1, RegionFillUp)
connection (RegionFillUp, Conn
词库加载错误:未能找到文件“E:\highferrum_mysql\Configuration\Dict_Stopwords.txt”。

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