被誉为“AI 教母”的李飞飞，正在组建一家与“空间智能”有关的初创公司，它将利用类人视觉数据处理技术，让 AI 可以实现高级推理。

图丨李飞飞（来源：资料图）

据了解，目前李飞飞已经为该公司筹集了一轮种子融资，投资者包括风险投资公司 Andreessen Horowitz（a16z）和 Radical Ventures。值得一提的是，后者的公司地址坐落在加拿大，由李飞飞担任科学合伙人。

如上所说，空间智能，是描述这家公司时用到的概念。李飞飞曾在加拿大温哥华举办的 TED 2024 大会上发表的演讲中提到它。

她指出，AI 对空间智能的理解正在推动机器人不断学习，并使我们更接近一个 AI 不仅可以看到和创造，还可以与周围环境互动的世界。

这里的“理解”指的是，从物体与物体之间的关系中，获得预测和洞察力的能力。

正如她所言，“其中最前沿的研究涉及一种算法，可以合理地推断出图像和文字在三维环境中的样子，并基于这些预测采取行动”。

为进一步阐明这个想法，她以一张有趣的图片为例，图片中的猫正在伸出爪子将杯子推向桌子的边缘。

显而易见，对于人类大脑来说，仅仅在短短的一瞬间，就能感知到其中呈现的关键信息，包括这个杯子的几何形状、在三维空间中的位置，以及它与桌子、猫和其他一切事物之间的关系，并且可以预测出接下来将要发生什么，和该如何采取行动来阻止。

“在空间智能的推动下，大自然创造了这种看见与行动的良性循环。”李飞飞表示。

为进一步落实上述概念，李飞飞也在所在学校的实验室中，着力帮助计算机学会“怎样在三维世界中行动”。

比如，利用大语言模型让机械臂执行诸如开门、制作三明治等任务，从而实现对口头指令的响应。

（来源：AI 生成）

其实，在 AI 领域，李飞飞早已远近闻名。

据介绍，她于 1999 年获得美国普林斯顿大学学士学位，并于 2005 年获得美国加州理工学院博士学位。

而她对当代 AI 发展做出的突破性贡献主要表现在，于 2009 年首次实现大型可视化数据集 ImageNet。

需要说明的是，该数据集收录了从网络上抓取的超过 1400 万张图像，并涵盖由众包工人手动标记的超过 20000 个名词类别，能够用于训练和测试 AI 物体识别算法的有效性。

直到目前，ImageNet 还在给 AI 领域带来深远的影响，最明显的莫过于建立在大量数据之上、以 ChatGPT 为代表的大语言模型的突破。

也正是在同一年，李飞飞入职斯坦福大学。在斯坦福大学就职期间，她不仅担任该校 AI 实验室主任，还共同领导“以人为本”人工智能研究院，后者致力于通过“改善人类状况”的方式开发 AI 技术。

除了学术上的工作，她也曾在Google Cloud 带领团队专注于 AI 技术的民主化，包括开发 AutoML 等产品，另外也担任过推特董事会成员，并曾向政策制定者提供建议。

在 AI 领域工作二十多年的李飞飞，曾在这两年对媒体表示：“没有比现在更好的 AI 时代了”。

而从她正在组建空间智能初创公司的行动，我们也可以看出，她将加入现如今在众多 AI 公司之间开展的激烈竞赛。

虽然基于目前的公开信息，不论是李飞飞本人，还是 a16z 和 Radical Ventures 这两家风险投资公司，都尚未发表与该公司相关的一切回应。

但据媒体透露，她希望能够通过这家公司帮助算法学习常识，以克服当前包括大语言模型在内的 AI 技术的局限。

毕竟，这些模型在像人类那样理解和生成自然语言文本的同时，也往往会输出一些具有危害性的虚假信息。

不过，对于上述问题的解决方法，该领域的研究者也存在不同的看法。

有的认为在 AI 模型实现通用人工智能（AGI，Artificial General Inteligence）之前，必须建立更高级的推理能力。

有的认为可以通过构建更大、更复杂的模型来提高推理能力。

还有的认为需要开发新的“世界模型”，通过复制儿童的学习方式，学习来自周围物理环境的视觉信息，并由此发展出良好的推理能力。

但就李飞飞来说，她的新公司究竟会如何克服 AI 技术面临的难题，还需要拭目以待。

参考资料：

https://www.xm.com/fr/research/markets/allNews/reuters/stanford-ai-leader-feifei-li-building-spatial-intelligence-startup-53830004

https://ca.news.yahoo.com/exclusive-stanford-ai-leader-fei-170450257.html

https://www.axios.com/2023/02/10/fei-fei-li-ai-expert-radical-ventures

https://en.wikipedia.org/wiki/Fei-Fei_Li

https://profiles.stanford.edu/fei-fei-li

https://blog.ted.com/mind-expanders-notes-on-session-2-of-ted2024/

https://www.theguardian.com/technology/2023/nov/05/ai-pioneer-fei-fei-li-im-more-concerned-about-the-risks-that-are-here-and-now

排版：罗以

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