解数｜自动驾驶如何走进现实 自动驾驶算力是怎么实现的 算力自动驾驶
马斯克颇为突然的访华之旅，令自动驾驶板块受到广泛关注。
4月28日，特斯拉CEO埃隆·马斯克到访中国。特斯拉中国先后两次在官方微博发声，均提及加速自动驾驶技术落地。
所谓自动驾驶，即让汽车自己拥有环境感知、路径规划并自主实现车辆控制的技术，也就是用电子技术控制汽车进行的仿人驾驶或是自动驾驶。
中国自动驾驶行业土壤深厚、百花齐放，从L2辅助驾驶到L4自动驾驶、从乘用车到物流车均有覆盖，玩家亦横跨初创企业、互联网巨头、传统车企等多个领域。
2015年，国务院印发的《中国制造2025》作为纲领性文件，首次提出要大力发展自动驾驶各项技术。2018年4月，工信部、公安部、交通运输部发布《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）》，规定了智能网联汽车上路测试的申请条件。
2021年7月，工信部发布《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》，规定了自动驾驶汽车及其生产企业的准入管理要求，为L3及L4级自动驾驶汽车的规模化量产做准备。2023年11月，工信部等四部门正式发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》，推进自动驾驶汽车上路通行试点。
工信部将自动驾驶系统分为六级（L0-L5级）。据国金证券预测，2030年自动驾驶汽车会占据整体出行里程40%以上。目前在ADAS基础上，L2到L3级别的自动驾驶逐渐成为新车型的标配，产生大量新增需求；L4到L5的完全自动驾驶也在逐渐成熟中，一旦商业化将影响产业的未来。
光大证券研报指出，智能电车涉及上游的电池、电子/通信与软件，中游的整车制造，以及下游生态。结合“十四五”规划和 2035 年远景目标纲要，预计汽车下阶段发展重心将紧密围绕绿色+智能两大核心主题。长期坚定看好国内各行业龙头切入产业链，引领基于中国场景的自动驾驶系统迭代升级。
东吴证券研报指出，智能化自动驾驶汽车是AI（人工智能）技术落地的最大应用场景之一；智能化汽车可能成为未来万物互联的终端，成为继智能手机之后，深刻改变社会形态的产品。从AI角度来看，算力、算法、数据采集及用户数据是决定AI发展能力的关键因素，对应于自动驾驶，具体为AI芯片、决策软件、车载传感器以及整车厂。
