备受瞩目的第三届琶洲算法大赛，于4月23日面向全球发布了“征集令”。首设赛区晋级制度、特设AI大模型挑战赛……从赛制到赛事的创新，足以体现广州琶洲的“满满诚意”。

琶洲乃广州国家人工智能创新应用先导区的核心区，琶洲算法大赛是其在全国首创的重磅品牌活动之一，已是目前国内同类比赛中参赛范围最广、科技含量最足、赛事成果最实的赛事。今年，大赛兼顾算法技术的基础性与产业应用的落地性，设置算法优选赛、创新应用赛、AI大模型挑战赛三大赛事类别，联合龙头企业、科研机构面向全球设立赛题，让战火“一触即发”。

第三届琶洲算法大赛启动仪式现场。海宣供图

与前两届相比，今年的大赛更聚焦应用层面，既考验大模型及其背后的算法水平，也更追求贴合产业发展实际需求。在加快发展新质生产力的浪潮下，琶洲算法大赛创新意义重大，或为高质量发展“蓄满”新动能。

用算法夯实应用赋能的“底座”

人工智能是全球战略竞争的“必争之地”，也是新质生产力的核心“牛鼻子”。算力、算法和数据被视为人工智能发展的“三驾马车”，亦是大模型训练的“铁人三项”。

在第三届琶洲算法大赛启动仪式上，工信部信息技术发展司副司长杨亚俊列出一组数据：截至2023年底，我国人工智能核心产业规模接近5800亿元，核心企业数量超4400家，居全球第二，新一代AI基础层、模型层公开专利达6.2万件。

他指出，随着人工智能与生活生产融合发展不断深入，新产品、新业态、新模式不断涌现。下一步，将充分发挥我国工业体系完整、产业规模庞大、应用场景丰富等优势，以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，推动制造业智能化转型，高水平赋能工业制造体系。

“大模型是引领人工智能发展的一个点，大模型技术是典型的新质生产力。”中国工程院院士、中国人工智能学会副理事长赵春江指出，自ChatGPT于2022年横空出世，大模型便备受关注。应用强大的算法、消耗强大的算力，以及从海量数据中找出复杂的关联性，使得大模型的发展难题层出不穷。

“庞大的算力支出，加上反馈式强化学习，能够和人类的语境对齐，如果再有一个高质量的数据集进行训练来提高模型算法精度，我们的大模型会做得更好。”赵春江指出，这是学界研究的一大关注点。若要在国际竞争中“弯道超车”，实体经济将是优质赛道。“通过实体经济大模型技术的研发和创新，来重构生产经济系统、人机交互世界等等，都会发生重大的变化。”

作为人工智能的三驾马车之一，算法是夯实人工智能产业高质量发展的重要基座。欧洲科学院外籍院士、国际人工智能联合会理事会主席、南京大学教授周志华特别提到，若在基础研究上缺乏突破，所谓的交叉应用只能是“新瓶装旧酒”，无法引起所谓的颠覆性变化。“算法模型突破带来的红利是由算力放大，算力榨取完算法模型红利之后，就会等待算法模型下一个突破，所以算法模型的基础研究对人工智能发展极为重要。”

杨亚俊指出，要加快突破人工智能基础关键技术，夯实应用赋能的底座，围绕算法、算力等大模型底层技术、加快推动智能芯片及配套软件，大模型算法、框架等基础性关键核心技术和产品的突破。他特别提到，鼓励云计算企业以云服务方式提供智能算力，提高智算云服务供给水平。要引导生态型企业加快打造具有全球竞争力的通用大模型，培育面向制造业场景的行业大模型，构建高水平工业数据库，激发工业数据要素价值。

基础模型与垂域模型要“两手抓”

算法技术的基础性与产业应用的落地性“两手抓”，成了本届琶洲算法大赛助力人工智能与实体经济融合发展的直观体现，这也是琶洲作为国家新型工业化产业示范基地所肩负的重要发展使命。

此次推出的三大类赛事中，AI大模型挑战赛更是值得期待，围绕成熟落地的大模型应用开设AI大模型产品赛，与中国法研杯联合合作，推出法律行业大模型训练赛，特邀广州市政务服务和数据管理局设立政务服务大模型训练赛，聚焦应用层面考验大模型及其背后的算法水平。

2023年，上百个AI大模型问世，业界称之为“百模大战”。发展势头强劲的大模型，为各行各业的跨越式发展带来新的机遇和挑战。但从大模型到通用人工智能，还有多远？

启动仪式现场，受邀嘉宾围绕大模型展开圆桌论坛。海宣供图

相比美国等西方国家，我国大模型产业的发展更多以应用和需求为驱动。“各个企业的重点都会放在商业模式、场景落地、应用创新的探索上，这是中国企业的一个优势。”百川智能副总裁孙彦新指出，这能够实现反向驱动，推动企业技术创新更有效率，少走不少弯路。

亚马逊AWS首席云计算技术顾问费良宏提到，尽管各企业都在思考大模型的场景落地和商业化变现，从过去两年大模型技术以迅雷不及掩耳的速度迭代来看，谈论模型的“天花板”还为时尚早。由于基础模型研究所需的算力、数据消耗惊人，“未来的发展格局，恐怕是少数公司占据基础模型赛道，而更多的公司会专注于垂类模型或解决具体生产力、提升生产效率的应用领域中。”

但这并不意味着，垂类大模型更值得被偏爱。“我们认为，基础大模型和专用大模型必须要同时发力，尤其是在国家当前的发展环境下。”达观数据副总裁刘江贤指出，模型运行规则制定往往从基础大模型训练开始，尽管我国与发达国家存在代差，但研究一刻也不能停歇。在此基础上做好垂直领域的实体大模型，能更好地赋能实体经济发展。

“人工智能无论在技术上还是产业发展上，都处于拉开序幕的状态，大家要有一定的长期主义、坚守主义，不能过早商业化，要把目光放长远。”稀宇科技总编辑、副总裁彭韬认为，过去一年，我国陆续有不少利于企业发展大模型的政策规定出台，提升了大模型管理体制机制水平，也给国内大模型发展指明了道路。

发挥平台作用促进百模“横向联合”

“研究基础的大模型和让大模型落地是两个赛道，需要投入的资源匹配程度截然不同。”刘江贤指出，从垂域大模型角度来讲看，企业特别希望拥抱通用大模型，但仅仅依靠开源模式，要满足用户应用需求还有很长的路要走。“‘百模大站’的下半场一定不是大战，是横向联合。这种联合的发起者不是垂域大模型，也不是基础大模型，更有可能是平台，例如琶洲算法大赛。这也是我们的呼吁。”

今年以来，海珠区不断夯实“算法、数据、算力”这人工智能三大支柱，加快布局打造“琶洲算谷”，并在全国率先打造琶洲人工智能大模型应用示范区，引发各界热烈反响。

就在3月份，广州市全力推动海珠区打造国内领先的人工智能大模型应用示范区，从大模型硬件基础层、AI应用层以及数字经济人才侧等三个维度给予支持，并推介了《海珠区加快形成新质生产力三年行动计划》，进一步对外释放强烈的发展信号。

截至目前，海珠区已有一批大模型应用项目落地，今年争取再引导10个以上完成大模型备案、20个以上完成算法备案、引育50个以上行业应用项目，形成集聚发展态势。力争到2026年，推动人工智能大模型在8个以上行业深度应用，推广典型应用场景不少于30个、选树标杆企业50家、储备算法超5000个，带动示范区主营业务收入超5000亿元，成为全国领先的应用示范高地、政策高地和人才高地。

海珠区打造国内领先的人工智能大模型应用示范区。海宣供图

面对大模型研究的“长跑赛”，一大批相互竞逐的企业不得不面临市场投资的问题。金沙江创投管理合伙人江澜指出，大模型的行业价值永远是投资认考虑的首要因素，“这个价值是不是足够大，天花板是不是足够高？”他以其公司为例称，投资项目会分类两类：一是拥有私有化基础数据优势，二是具有AI原生优势能力。

“资本市场改革也是希望能够形成一个良性的募投管退的过程。面对投资的时候，在大模型创新创业的氛围中，还需要营造一个更好的研发企业所需要的环境氛围。”刘江贤表示。

目前，海珠区正大力实施“海珠合伙人”机制，在政企联动、生态构建方面持续探索，支持在地头部企业赋能区内中小企业降本增效、做大做强，加快形成千亿级生态圈。随着海珠区将企业服务重心由给政策、给优惠全面向拓市场、找订单、降成本、促合作进行转变，越来越多的企业感受到“与海珠合伙”的便利与机遇，其中不乏阿里巴巴、腾讯、今日头条等知名龙头企业。数据显示，截至2023年底，仅琶洲试验区就集聚企业超3.6万家，实现营收4479.17亿元、增长6.3%。

琶洲试验区。海宣供图

在“海珠合伙人”新平台的推动下，未来将有越来越多的优质企业和人才与海珠“合伙”，成为海珠区推动高质量发展，加快发展新质生产力的重要伙伴，推动人工智能大模型应用示范区建设稳步前行。

南都广州新闻部出品

采写：南都记者 代国辉