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在实际应用中,为了挖取数据中隐藏的有用数据,一般会对搜集到的原始数
据集进行分析分类处理,流程图如图1.1 所示,具体的基本步骤包括以下四步:
(1)采取数据采集手段获取用户数据(数据获取);(2)对所获取的用户数据
进行分析处理(数据预处理);(3)采用特征选择方法从预处理后的数据中选
择出最优特征子集(特征选择);(4)分类器的设计和分类决策的确立。其中
分类器设计和分类决策的确立是研究的热点与重点。经过多年来众多学者的不懈
努力,模式识别的研究取得了长足的进步。
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