从短期看，人工智能的商业化应用还在路上，与产业的结合度有待提高，从当下人工智能的进展看，企业还不能完全依赖人工智能进行决策。因此，要关注人工智能在产业化应用上的商业模式，让人工智能在与产业结合时，能够为企业节省成本、提高效率，而不只是为产业打上高科技的标签。

张一鸣

从会说话的ChatGPT到文生视频软件Sor a，再到AIFC（人工智能驱动的科学研究），热潮涌动下的人工智能已经表现出引发新一轮科技革命的潜力，世界各国都在加大投入，试图抢占新一轮科技创新的制高点。

历史上每一次科技革命都会带来人类社会的巨大进步，而伴随着近期人工智能突飞猛进式发展，科技“奇点”到来的时间或将大幅缩短，在不久前举行的博鳌亚洲论坛2024年年会上，多位研究人工智能的专家表示，科技“奇点”有可能在未来三到五年内到来。

所谓科技“奇点”，指的是当一项技术增长变得不可控制和不可逆，从而导致不可预见的人类文明大转变的时间点，人工智能有望成为引爆“奇点”的导火线。未来随着AIFC在各个行业的广泛应用，来自于多模式、多测试、嵌入的人工智能将有望与机器深度结合在一起，从而引发人类社会的巨大变革。

人工智能并非新词，历史上的人工智能经历了四个发展阶段。第一个是规则计算阶段，第二个是进入到专家系统阶段，第三个是进入到类似阿尔法狗的深度学习阶段，第四个是当下由Ope? nAI发布后形成大模型新一代人工智能跨越式发展阶段。目前的技术已经能够智能生成视频、生成音乐甚至生成代码，从弱人工智能阶段全面进入到强人工智能阶段，对技术、产品甚至产业生态都将产生显著影响。

历次科技革命表明，技术的进步从来都会在某一个阶段以人类未曾预期的速度突然加速，人工智能也经历了类似的过程，最终将会成为广为人知的颠覆性变革。

2017年时，曾有一个针对人工智能专家的调查，当时大部分人工智能专家预测，科技“奇点”将会在2045年到2090年之间产生，其中2060年最有可能出现。今年以来，越来越多的人工智能专家大大缩短了对“奇点”到来时间的判断，主要是受到最近两年技术层面突飞猛进式发展的影响，特别是大量的人力物力向人工智能汇集后带来的变化，几乎每个月甚至每一周都能够看到一个更好版本的人工智能出现。

然而，发展的脚步虽然很快，但以大模型运算能力为基础的人工智能，需要以大量的数据、大量的算力、大量的能源为支撑，目前还面临一些瓶颈，比如大模型计算能力学习扩展的有限性、能源供给的有限性等，都将限制人工智能的应用范围。

目前的现状并非不可突破，当前公认的观点是，人工智能会奔向量子计算，未来量子计算、核聚变将与人工智能形成彼此之间互相促进的关系，产生协同效应，从而破解当前制约人工智能发展的现实问题，引发科技“奇点”。

未来已来，人类需要未雨绸缪才能应对未知的风险，世界各国需要携手同行，加强合作，才能平稳度过新一轮科技革命带来的诸多挑战。

从短期看，人工智能的商业化应用还在路上，与产业的结合度有待提高，从当下人工智能的进展看，企业还不能完全依赖人工智能进行决策。因此，短期不要对人工智能过于乐观。要关注人工智能在产业化应用上的商业模式，让人工智能在与产业结合时，能够为企业节省成本、提高效率，而不只是为产业打上高科技的标签。

从长期看，随着人工智能的迅速发展，特别是人工智能与机器深度结合，人类已经不能够完全预知它的能力。因此，长期看不能悲观，不能低估人工智能对人类社会的影响和冲击。与此同时，人类需要不断提升与之相关的风险意识，伴随而来的问题是如何让人工智能“向上向善”，世界各国需要加强合作，对人工智能进行治理。

人工智能距离引发科技“奇点”只有一步之遥。当前，国际社会已经确定了人工智能治理的基本原则，包括以人为本的人工智能、关注生态体系、安全等。世界各国要尊重国际法律、完善人工智能的治理体系，其中关键的核心环节是要想方设法把现有的道德规范变成世界各国认同的监管框架，并建立起协同一致的政府间合作机制。