“新质生产力的践行者”——在成都考拉悠然科技有限公司（以下简称“考拉悠然”）的展示大厅，这句话被印在参观起点顶部。公司最近完成重新装修，将“新质生产力”理念体现在了展示大厅的设计中。 “人工智能+”是当下热词，也是推进新质生产力发展的典型技术。今年，四川省把人工智能列为1号创新工程，重视程度前所未有。循着规划蓝图，如何将科研成果转化为产业结果？技术的落地应用是关键。 从2017年正式运营至今，考拉悠然在视觉智能、多模态智能等人工智能核心领域已有10余项成果实现转化，为高端屏显、烟草生产、轨道交通、城市治理等行业高效赋能，助力产业发展。

▲考拉悠然公司

筑底

开创业界首款多模态人工智能操作系统

走进成都高新区考拉悠然总部，只见蓝底白字简约明朗，“构建万物AI的美好世界”，这正是当前科技发展的显著趋势。

此前，“互联网+”这一概念中简单的加号，开启了中国互联网产业黄金时代。这个“+”如同一把钥匙，打开了无数创新大门。

现在，又出现了另一个历史起点：今年的政府工作报告首次提出“人工智能+”的概念。作为新一轮科技革命的核心驱动力，人工智能已经如水和氧气一样渗入各行各业，众多企业都希望利用人工智能开创新的增长点。

这一愿望如何实现？在考拉悠然CEO沈复民看来，关键在于让技术和需求相匹配，找准行业应用场景。

据介绍，“考拉”是指公司初创团队从澳洲回国，“悠然”则象征着成都独特的气质，二者的融合十分顺畅。沈复民告诉记者，在成都的创新环境下，公司茁壮成长，犹如一颗种子找到了沃土。

成都市经信局市新经济委的数据显示，2023年，全市共有人工智能企业852家，产业规模780亿元。在“人工智能科技产业竞争力”全国排名中，成都位居第6。考拉悠然入选了成都市人工智能产业链链主企业，同时也拥有国家高新技术企业、四川省专精特新企业等称号。

沈复民表示，作为扎根于成都的本土企业，考拉悠然生长轨迹与成都人工智能产业的发展密切相关。2019年，考拉悠然自主研发了业界首款多模态人工智能操作系统——OSMAGIC码极客多模态人工智能操作系统，可实现从场景化需求到应用上线的端到端全流程赋能。以码极客为底座，考拉悠然联合成都本地人工智能产业链上下游生态，将AI模型和算法技术应用到众多行业场景中，累计为国内外超过500位客户提供产品与服务。

▲LED支架全自动AOI检查设备，该设备以AIOSMAGIC码极客算法为依托

发展

研发出行业大模型，已应用多个场景项目

AI技术从研发创新到落地应用，还有一道不易迈过的坎，这是导致近年来一些AI公司黯然退场的主要原因。降低场景AI能力的开发落地门槛，正是核心着力点。

对此，沈复民结合码极客系统作了进一步阐释：人工智能技术本身具有复杂化、定制化等特点，因此在应用落地时通常面临着高成本、低效率以及多元化的挑战，场景AI能力是解决问题的关键。码极客系统只需要5个自动化流程、一周时间之内的模块化拼装，即可高效完成AI算法的生产与应用。

基于码极客系统，考拉悠然继续深入几大垂直行业腹地，在人工智能大模型领域不断发力。

▲考拉悠然公司展厅

近来，“大模型”是人工智能产业界的热词。随着技术的不断发展，AI 1.0时代数据驱动的“作坊式”开发方式，正在转向模型驱动的AI 2.0“流水线”生产方式。大模型内容参数量大、训练数据多，算力与迁移能力更为出色。新的时代，行业大模型成了推动产业数字化变革的核心引擎。

今年1月，《成都市进一步促进人工智能产业高质量发展的若干政策措施》印发，其中指出，支持企业、高校院所开展核心算法研发，研制全栈国产化的通用大模型，按照相关标准，给予最高1000万元经费支持。

扶持政策为企业发展增添动力。去年11月，考拉悠然正式发布了悠然多模态产业通用大模型UranMM。沈复民介绍，UranMM提供了“多模态产业通用大模型+行业大模型+行业应用”的一体化解决方案，具有领先的图文理解、视频理解、多模态推理等能力。

沈复民表示，产业大模型是基于特定行业或领域的数据和场景进行训练，同时还会针对行业特点，强化特定模型在某些领域的能力，更聚焦于行业关注的场景项目。目前，考拉悠然已面向行业应用的有悠然半导体大模型、悠然烟草大模型、悠然高空视频大模型和悠然城市治理大模型。

“UranMM从业务需求出发，有效助力各行各业数字化转型，同时也大幅推动了人工智能产业化进程。”沈复民说。

▲考拉悠然公司展厅

未来

携手友商，以AI赋能千行百业

在考拉悠然公司总部展示大厅，记者见到了考拉悠然全自动wafer外观检测设备3D模型，它具备超高精度的对焦能力，实现了nm级的识别和us级的响应速度，确保了实时图片的输出质量。

实际上，考拉悠然研发的AI产品，已在智能检测领域具备较为丰富的应用落地经验。例如悠然半导体大模型结合硬件自动化设备、工业相机和AI算法反馈及处理，为京东方相关生产线提供了液晶玻璃巡边检测设备，用于检测边缘划痕、凸点、脏污、破损等缺陷，降低了设备的宕机时间及故障率，减少产线损失，助力制造企业提能增效。

除了智能检测，考拉悠然的产品和服务还被应用到了城市治理、铁路护路监管、安全生产等领域。沈复民介绍，公司在铁路沿线安全监管场景成功落地四川铁路护路项目，首批接入成都铁路局11条高铁线路，涵盖166处高风险区域，共计215路摄像头，部署七大类场景检测算法，平均每天发现超过100起异常事件，事件识别准确率达到90%以上，助力成都铁路局高铁沿线的安全监管能力提升。

“大模型时代的到来，正在改变着人类传统的生产生活方式。”沈复民表示，考拉悠然基于行业大模型产品，已经与中国烟草、中国建材以及京东方等龙头企业合作，为其提供了贴合业务场景需求的AI赋能服务。

《成都市新一代人工智能产业发展规划（2022－2025）》明确，要发挥创新资源、企业集聚、应用场景、规模市场等综合优势，到2025年，国家新一代人工智能创新发展试验区以及国家人工智能创新应用先导区建设成效明显，成都人工智能技术创新能力和产业竞争力显著提升。

企业是这一愿景的实践者。沈复民表示，考拉悠然是在蓉城“沃土”上成长起来的人工智能企业，今后将持续发挥核心优势，携手友商伙伴，为成都产业的数字化转型和智能化升级注入动力，实现AI赋能千行百业的目标。

红星新闻记者 叶燕 实习记者 王俊峰 摄影报道

编辑 于曼歌