NPC（non-player character）作为游戏中的非玩家角色，其设计的初衷是为玩家提供游戏信息或触发剧情。不过在日本游戏制作公司CAPCOM（喀普康）近期发售的一款名为《龙之信条2》的作品中，因不满由人工智能驱动的NPC所带来的糟糕游戏体验，不少玩家开始在推进游戏剧情前，先将刀刃转向了NPC，企图将其从游戏中抹去。

第一财经记者从官方信息了解到，《龙之信条2》是一款动作角色扮演类游戏，该游戏于2024年3月22日在PC、PS5、Xbox Series X|S等平台发布。游戏的卖点之一便是喀普康将人工智能应用于该游戏的NPC驱动。

“但游戏的最大问题也在于此，NPC背后驱动的AI程序会疯狂消耗玩家电脑资源，让游戏出现卡顿、掉帧、部分画面加载延迟的现象，带来不好的游戏体验。”一玩家对记者表示。

在他看来，将AI植入NPC本是游戏公司增加用户游玩乐趣的卖点之一，不过用户端侧的硬件性能与游戏内AI程序需求的性能错配反而让AI从游戏的加分项变成了拉低游戏评价的减分项。

AI NPC带来“反效果”

“目前开发者利用人工智能，让游戏 NPC 在独立于玩家的情况下过着自己的生活，这是《龙之信条 2》努力实现的目标。”在游戏的官方介绍中，喀普康如此表示。

“言下之意，就是即便玩家不与NPC进行互动，但是只要玩家在附近，NPC也会受到人工智能程序的驱动自行活动。”玩家刘旭对记者表示，但游戏的最大问题在于，NPC背后驱动的AI程序却因为AI带来的硬件损耗，带来反效果。

上述玩家向记者表示，在《龙之信条 2》中，当玩家处于没有NPC的旷野地区时，游戏的帧率能够达到80帧，然而玩家一旦进入NPC聚集的城镇，游戏帧率便会下降至40-50帧，低者甚至降至30帧以下。“通常3A游戏的帧率在30以下就已经会出现游戏卡顿状况，开始影响用户的体验。”刘旭说。

对于这一问题，喀普康公司此前曾公开表示，在《龙之信条2》中，每个角色都会分配大量的CPU使用率，并动态计算他们在各种环境中所产生的影响。在许多角色同时出现的某些情况下，CPU使用率可能会非常高，以至于影响帧率。在这种情况下，降低显卡负载的设置目前可能效果有限，但公司正在寻找未来提高性能的方法。

尽管该公司表示将在后续更新中解决这一问题，不过随着游戏体验感的降低，不少玩家开始主动“另辟蹊径”。有玩家发现，如果将NPC“杀死”，那么与该NPC绑定的AI程序就会停止，继而为电脑释放部分算力和处理器性能，NPC数量越少，电脑性能便释放得越多。于是便有了玩家大规模“猎杀”NPC的行为。

AI落地游戏碰上硬件瓶颈

根据《龙之信条2》发行平台的统计数据，截至发稿，该游戏仅收获了来自58%玩家的好评。

对于运行《龙之信条2》，游戏发行平台建议用户使用搭载英特尔Core i7-10700处理器或AMD Ryzen 5 3600X处理器的电脑。而在GPU方面，平台建议用户使用英伟达GeForce RTX 2080 或 AMD Radeon RX 6700的电脑。对于设备不具备上述性能的玩家，平台则建议游戏用户使用电脑的性能不可差于英特尔 Core i5 10600 或 AMD Ryzen 5 3600处理器的性能。

不过，即便平台对玩家电脑性能作出了要求，但是根据专业测评人士体验，使用性能优于推荐配置的AMD Ryzen 7800X3D处理器游玩《龙之信条2》时，游戏的平均动态帧率依旧只维持在30左右。

“这说明，当前市面上的一些普遍使用的硬件处理器产品在面对游戏中大量并发的人工智能程序时表现得力不从心。”人工智能应用开发工程师吴峰分析。

吴峰告诉第一财经记者，市面上并非缺乏优秀的AI处理器和加速器产品，但是对于消费者和游戏玩家而言，缺的是具备良好性价比的AI专用处理器。“虽然能够理解硬件发展的市场规律，但是这也正是摆在游戏制作公司面前的难题，即想要为游戏植入人工智能程序，但消费者侧的终端性能跟不上，通用处理器在面向人工智能需求时表现欠佳，专用处理器又太贵且稀少，这会在一定程度上打击游戏公司的热情。”吴峰表示。

记者发现，除了《龙之信条2》，国内也有不少公司尝试将AI植入NPC，但都尚未做出让人眼前一亮的作品。昆仑万维称在其开发的《Club Koala》中引入了AI NPC。这些AI NPC拥有自我意识，会自主制定日程并执行，对突发行为作出反应。完美世界此前也对外披露，在其开发的端游《诛仙世界》中，有应用“生成式预训练模型”的自研AI NPC摇光，还有依托大数据训练，挨打会升级、高度模拟真实玩家行为的“人形对战NPC”。

从目前公布信息来看，上述两款游戏都在尝试借助一定方法来使游戏对于用户硬件设备更加友好。《Club Koala》的NPC形象相比《龙之信条2》更为简洁，行为模式也更为单一，故对用户硬件的负载更低，而《诛仙世界》则是依靠云端算力对NPC的AI程序进行支持。

硬件更聚焦To B

如吴峰所说，当前在AI处理器和加速器赛道并不缺乏竞争，相反，进入2024年，AI加速芯片市场将会出现英伟达H200、AMD MI300系列和英特尔Gaudi3 “三巨头”竞争的格局。英伟达在AI加速器芯片领域“一家独大”的局面将会面临来自另外两家厂商的挑战。

传统观点认为，GPU在人工智能应用加速方面拥有天然优势，不过英特尔近期也正力推其CPU产品加入这一赛道。英特尔近期对媒体指出，“相比GPU，CPU此前在LLM的热度表现并不算高，业界往往认为CPU在AI时代已经‘过时’，但事实并非如此。”

英特尔称，在人工智能大模型的推理阶段对算力的要求并不高，随着CPU性能的提升，在部分场景下用CPU来完成AI推理工作对企业来说是更加适合的选择。此外，英特尔还表示，CPU资源更容易获取，也不需要导入异构硬件平台，成本更加经济。

记者查询的信息显示，英伟达H200、AMD MI300系列和英特尔的至强系列均主要面向数据中心客户，在面向消费者客户方面，英特尔的Gaudi 2处理器目前在市场上难以购得，上述提及的AMD Ryzen 7800X3D处理器以及其性能可对标的英特尔Core i9 14900K处理器，前者最新的市场报价约为3099元，后者的报价约为4999元。英伟达面向消费级的AI处理器， GeForce RTX 4090的市场报价为12999元。

吴峰告诉记者，无论是所谓“更实惠”的CPU产品还是GPU产品，当前最大的问题在于，主流芯片厂商发布的AI芯片产品大多面向To B场景，面向To C消费场景的AI处理器芯片少之又少，且不易获得，高性价比的AI处理器更是几乎没有。