瑞士房地产科技公司Urbio成立于2020年，该公司开发出AI和算法驱动的能源规划软件，能自动设计光伏、供热等建筑能源系统，可节省90%的设计时间，帮助能源供应商、房地产公司和房地产顾问高效规划能源与节能设施，实现建筑物脱碳。

Urbio是洛桑联邦理工学院（EPFL）的衍生公司，由Nils Schüler博士、Sébastien Cajot博士和Nicolas Sommer联合创立，公司团队成员在能源建模、数据科学、机器学习和人机交互领域拥有丰富经验。

图源Venturelab

建筑业产生的碳排放已超过全球碳排放总量的三分之一，建筑物日常照明、供暖等使用的能源是碳排放的一大来源，在全球气候快速变化的情况下，建筑减碳势在必行。然而，为建筑物部署或改造清洁能源系统是一个非常复杂的过程，其中的设计环节尤其耗时，设计师需要从多方数据来源中了解建筑属性、测量屋顶面积、明确建筑用材等再设计方案，涉及大量人工和时间投入。

图源Urbio官网

Urbio开发的三合一能源规划软件，将数据工厂、数字孪生和AI设计融为一体，能够基于地理空间进行数据机器学习，将整个区域建筑及其能源系统进行可视化，并借助AI自动设计建筑光伏、供热等能源系统，量化减碳指标及投资收益，推动建筑脱碳。

Urbio能够访问并集合多个开放和商业来源的最新建筑及其能源系统数据，以及来自使用者的可信数据源，并利用专门的可视化地图检查数据的完整性和准确性，再使用特有的模型对数据合集进行机器学习，深入分析现有建筑属性。该机器学习的结果可以导出共享，并合并到之后的工作流程中。

基于数据合集和机器学习，Urbio会创建区域建筑能源系统的数字孪生，并以极细的颗粒度供用户进行建筑筛选。这些筛选维度包括屋顶尺寸、建筑年龄、屋顶材料、建筑物所有权等建筑维度，电力需求量、能源系统信息、能源供应商等能源系统维度，以及建筑物周边的关键统计数据和城市动态热密度图。用户可以根据需要，筛选出最适合清洁能源部署或供热系统改造的目标建筑。

锁定目标建筑后，Urbio可用AI为用户自动设计出该楼宇甚至整个城市建筑的光伏和供热系统，并自动评估该设计方案能达到的能源及财务指标，包括计算建筑的每小时太阳能能耗，以及该项目能实现的内部收益率（IRR）等。Urbio可以提供不同解决方案并进行对比，辅助用户进行决策，帮助用户节省90%的设计时间。

截至2023年7月，Urbio在瑞士已拥有约20家活跃客户，并获得了首批来自德国和比利时的商业客户，其客户主要是能源公司和工程咨询公司。

2021年，Urbio完成了200万美元的Pre种子轮融资，资金用于改进其能源规划软件并开拓新的市场。Urbio将加速公用事业、城市和房地产领域向清洁能源的过渡和转型，推动建筑脱碳及可持续城市发展。

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