在使用他人的项目代码时，遇到了这个问题

W T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\framework\allocator.cc:108]：Allocation of XXXXXX exceeds 10% of system memory

意思是方法分配的空间的大小超过了系统内存的10%

配置：Tensorflow 1.10.0，内存 128G

这算是一种Warning，而不是Error

在客观上无法马上扩展内存的情况下，仿佛只能通过减少数据量和模型参数量的角度进行修改

综合已有关于此问题的一些讨论[1][2]，可能的角度如下，但不适用于所有可能的情况：

0、尽可能关闭其他占用内存较多的不必要的程序

1、减小batch_size

2、减少数据量，比如处理图片时先进行压缩

3、减少模型参数，比如层数和节点数

4、增加项目所在硬盘的虚拟内存交换分区的大小（swap file）

使用交换文件将内存作为 Amazon EC2 实例中的交换空间分配

5、指定物理设备是否内存生长，避免初始化时分配所有内存

tf.config.experimental.set_memory_growth  |  TensorFlow v2.11.0

6、改变优化函数，比如Adam会使用分配模型两倍的参数

7、避免使用大精度的数据类型，比如使用float32而不是float64

愿天堂没有bug

[1] python - Tensorflow Allocation Memory: Allocation of 38535168 exceeds 10% of system memory - Stack Overflow

[2] tensorflow/core/framework/allocator.cc:101] Allocation of X exceeds 10% of system memory. #18735 · Issue #18736 · tensorflow/tensorflow · GitHub