AI会有多“聪明”，这取决于人类的赋能和机器的进步；AI“聪明”后会怎样，那将来自于人类的规范和约束。

文 | 朱国顺

AI会有多“聪明”？这或许是Sora出现后，带来人类最重要的警醒。

Sora可能带来的变化，专家们已经列出了肉眼可见的长长清单，从身临其境的情景渲染，到真假难辨的“事实”呈现，再到以假乱真的“眼见不实”等等，不一而足。但相对于未来AI可能的真正“聪明”程度，Sora还只是一个“幼儿园的孩子”。

AI在什么时间里、会“聪明”到什么程度、该如何应对日益“聪明”的AI，这或许是Sora来了之后，人类最需要提出的“人生三问”。

先于Sora出现的ChatGPT，来自于3617台HGX A100服务器，以及其中含有的将近3万块GPU。仅仅一年多一些的时间，之后出现的Sora，则在同样的演绎路径下，将文字版的ChatGPT，渲染出如梦似幻、美轮美奂的图像场景，充分体现出了Sora象征的、技术快速进步会带来的巨大变化。

但这样一种变化，如果放在稍稍更长些的历史长河中来看，一年多时间里从ChatGPT到Sora，真的可能只是很微小的一小步。相对于人类的这一大步，它只是机器迭代中的一瞬间、一小步。光阴似箭。机器在接下来的岁月中，有无数的一年多时间，去实现它快速而日新月异的变化与迭代。正如我们在电子计算机发展历史上所看到的那样，这种技术的进步带来的能力的提升，随着时间的推移，几乎都是以几何级数在增加。这就让我们对AI会有多“聪明”，不能不抱有前所未有迫切的警觉。

3月初最新的预测认为，在现有的路径下，人类得以实现的计算能力，在未来10年中，将在现有基础上提高100万倍。在这个无与伦比的快速发展过程中，如果给定的因素都不变，“能够像人类一样思考”的通用人工智能（AGI），最快将在5年里实现。

也就是说，很可能在5年后，人类就不得不面对像自己一样“聪明”的机器了。

衡量像人一样“聪明”的标准，是机器能通过人想象和制定的一系列测试，以证明机器具有类人的“智商”。在典型的场景下，目前AI的水准，已经可以通过法律资格考试那样相对机械的测试，但在需要复杂判断的诸如专业医学胃肠病学等测试上，还是会遇到困难，因为这需要更多的分析与判断。

发明了GPU的专家们认为，在现有条件下，如果给AI做能想象到的任何一项测试，只要把测试清单列出来、放在计算机面前，大约在5年内，机器能够在每一项测试上取得良好表现。实现这样的过程，当然需要更多的高性能芯片以及更多的芯片厂，但在未来若干时间内，AI算法和处理方式的显著改进，也会有利于机器的快速进步，而不仅仅是依靠高性能芯片的简单叠加。

电子计算机发展的历史证明了，凡是技术产生的阻碍，都会随着技术的进步迎刃而解。只要假以时日，AI实际上能够掌握人类的任何一项测试，甚至可能是人类穷尽智商、都还想象不出的测试。

这样的进步，未必都是人类所欢迎的。很可能许多进步，会让人们大伤脑筋。遇到像自己一样“聪明”的机器，会有很多便利与机遇，因为多了“帮手”；但更可能会带来的是巨大挑战，因为你可能不知道它想干什么、在想什么，甚至它是在怎么琢磨人类的。

那时候，人类可能不得不面对一个哈姆雷特式的问题：帮手、还是对手？这是一个问题。

这当然还不是终点，机器还是会进步。正因为如此，越来越多的声音提出，需要对迅速发展的AI技术进行有效的监管，这些声音中包括了一些最著名的科技公司，这些科技公司正在推动AI技术的进展。因为更早地看到了AI的快速进步，也更早地感受到了迫在眉睫的规范需求。从使用AI技术的媒体必须“明确且显著”地进行标签，到探索AI的伦理边界以及可能的技术限制，不一而足。

AI会有多“聪明”，这取决于人类的赋能和机器的进步；AI“聪明”后会怎样，那将来自于人类的规范和约束。

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