说到底，掌握核心技术、实现自主可控固然重要，但从更长远的角度来看，更为重要的还是如何在更大的开放和合作中充分激活创新的潜能。这才是我们和Sora之间真正的距离所在。

作者 |陈白

图源 |视觉中国

ChatGPT发布将近一年之后，OpenAI（美国开放人工智能研究中心）又推出了一项重量级应用Sora。

在OpenAI放出的多个Demo（示例）视频里，仅仅提供了一句提示词，Sora就成功生成了极为逼真、细节丰富的视频。这些影像足够震撼，尽管目前绝多大数人都还不能使用，但并不妨碍全球对于这款新技术的期待。人们惊呼着现实消失了，就连那些曾经被认为门槛很高的影视特效制作行业，也面临被替代的危机。

但真正巨大的震撼，应该在全球产业界的博弈之中。在ChatGPT之后，中国市场掀起了百模大战，各路英豪纷纷下场，都在试图对齐ChatGPT4的能力。只是，辛苦追赶一年的各路大模型们猛然发现，我们曾经以为中美的AI差距也就是几个月时间，但在OpenAI的颠覆式创新面前，差距比想象的要大得多。

去年的这一时刻，中国公司尚且能快速反应。在很短的时间里，中国的公司就纷纷发布类似GPT的竞品，尽管存在一定差距，但距离也就是几个身位。再看今天，面对Sora所展现的强大能力，我们不得不承认，这场科技竞争的长跑中，距离正在被进一步地拉开。

更令人焦虑的是，AI技术背后的互联网产业，一直是过去20年来中国经济体中最为活跃、最市场化的产业板块。撇开996等带来的伦理问题，我们必须承认，过去这些年中选择下场竞速AI的公司们已经是这片土地上效率最高的主体代表。现在，就连它们都拔剑四顾心中茫然，我们又如何相信，那些效率更低的资源配置体系，能够打造出更具有涌现式创新性的“弯道超车”产品？

当然，这种差距源于很多现实因素的影响。比如高端算力、技术人才的储备等，这些都在当前不确定性日益加剧的环境中为中国企业带来不利影响。但无论如何，Sora的出现，只是用一种更为清晰的方式告诉我们，技术鸿沟正在不断扩大。

这也再一次证明，所谓弯道超车、换道超车并不现实，如今还远未到可以轻易“说不”的时刻，我们距离掌握核心技术还有着难以企及的漫长距离。在这种情况下，更为明智的竞争策略依然是保持谦逊和学习的态度。

而且，退一步说，经历了过去数十年高度全球化的绑定，从没有一项技术是单一独立地被掌握在一家公司或者一个经济体手中的。即便是在过去几年中受影响最大的半导体芯片领域，从光刻机到芯片设计，制造的整个供应链流程都分布在全球不同国家。

生成式人工智能固然主要以软件的形式体现，但背后依然需要硬件的支撑，同样还需要通过大规模市场应用的数据训练才能够得以不断进化。在这一过程中，每一个经济主体都有优势，当然也天然地会有一些禀赋不足，这恰恰是全球化合作的价值所在。

最近有一则新闻引发了争议。据媒体报道，爆火全球的Sora所需要的关键原材料之一来自四川绵阳的一家公司。但这真的意味着我们就拥有了卡住Sora脖子的能力吗？稍有常识的人就知道未必如此。相反，这恰恰证明了全球化的无所不在，也让我们再一次看到通过全球化的资源整合配置，人家能够做到什么样的创新高度。

在现代化的大工业体系下，没有人能够自己做完所有的事情，都需要各方的配合和协作。而且，这种不同市场、不同主体之间的协作，恰恰也正是AI技术本身所内涵的精神——涌现源自开放。

说到底，掌握核心技术、实现自主可控固然重要，但从更长远的角度来看，更为重要的还是如何在更大的开放和合作中充分激活创新的潜能。这才是我们和Sora之间真正的距离所在。

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