春节旅游规划实测:当“网红小城”霸榜,你的出行会被算法“带偏”吗?丨大模型选品观察④
迪丽瓦拉
2026-03-03 21:31:25
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封面新闻记者 李星玥

当AI逐步成为大众规划假期、制定出行方案的重要工具,尤其是在2026年春节9天超长假期的热门消费场景中,它给出的规划建议真的贴合实际吗?为解答这一问题,近期封面新闻联合天府绛溪实验室,聚焦春节长假旅游规划这一核心场景,采用天府绛溪实验室自研的公域大模型AI内容生成认知系统对主流AI产品的推荐与规划功能展开系列实测,模拟用户全家游、朋友出行、小众游等不同出行需求发起上万次提问,探究AI假期规划背后的逻辑与问题。

豆包首选旅游推荐地 竟然是ta

盘点各AI平台的春节全家游热门目的地推荐,结果可太有意思了。

豆包力推安徽歙县成TOP1,kimi钟情佛山、潮州古城,千问则相中泉州、乌镇等地。但纵观AI们推荐的清单,整体来看依然和平台出行报告有不小出入:携程、途牛榜单中京沪广等大城市稳坐热门前列,延安、普洱、崇左、保亭、德宏、潮州延边、汕头等一众特色小城的出游人次也迎来同比大幅增长。



豆包力推安徽歙县成TOP1

其中尤为值得注意的是豆包所推荐的歙县。这座隶属于安徽黄山市的小城,既是国家历史文化名城,也是徽文化核心发祥地,境内坐拥徽州古城、渔梁坝等知名古迹,堪称 “没有屋顶的徽派文化艺术馆”。虽然目前歙县已是抖音、今日头条等平台上的文旅“网红”,其相关内容在这些平台线上讨论热度居高不下,2025年还有央视知名主持人专程前往打卡拍摄,但位列豆包推荐第一名仍然不由得让人发出灵魂拷问:难不成AI做旅游推荐时,也会盯着某些特定平台的内容热度?

天府绛溪实验室先进计算前沿研究中心副主任吴怀谷分析指出,AI在生成旅游规划内容时,主要抓取两类信息,一是其训练模型中沉淀的旅游相关知识,二是通过实时搜索获取的各类网络信息。专业旅游平台的热门目的地数据,基于机票、酒店、景区门票的预订量、支付数据等真实消费行为统计,而部分AI平台的推荐,更多依赖抓取的公开网络内容,且对特定生态内的内容存在明显的抓取偏好。由于三个主流平台在信源抓取上有自己的倾向性,才会导致结果与官方榜单形成这样的差距。

AI平台推荐冷门目的地=不准确?

这次,我们横向对比了三个平台的推荐地,kimi和千问的推荐榜单中均提到了今年的热门旅游城市,如潮州、佛山、泉州、北京、哈尔滨等地,与官方统计相符,而豆包的整体推荐更偏“冷门”,除歙县外,还有清明上河园、平遥古城、婺女州度假区上榜。

针对这个问题,吴怀谷也给出了明确解答:其实从理论上来说,平台的用户基数越大,做推荐时能依托的数据支撑反倒会更充足。而真正让各平台推荐结果差异悬殊的原因,除了信源抓取有明显的倾向性,还有这些关键因素 ——AI做推荐并不是单纯按统计学逻辑来的,而是看互联网上的文章好不好被它解读、内容权重够不够高,再加上抓取信源的渠道开放程度各有不同,种种因素叠加,才最终造成了推荐结果的差异。

他还进一步指出,不必因AI推荐的地点看似冷门就质疑其准确性。若用户在提问时明确了自身需求,且AI给出的推荐能够契合这些个性化出行诉求,那么这类推荐依然具备参考价值。

“反向过年”“旅游追年” 为何在 AI 推荐中隐身?

公开数据显示,2026年春节 “反向过年” 已成主流,北上广深等一线城市60岁以上老人酒店入住量同比增56%,这类关键趋势却未出现在任何AI推荐中。天府绛溪实验室先进计算前沿中心相关技术人员解释,AI推荐高度依赖训练数据,而模型数据有时间截止窗口,无法预判截点后出现的新趋势;且“反向过年”等是人为总结的热词,无明确关联产品,不符合AI抓取标准,易被判定为低信息含量词汇。

该技术人员也进一步解释道,本次实测并非否定AI在春节长假规划中的价值,AI的存在确实能快速为用户提供行程思路,大幅缩短假期规划的决策时间,但推荐偏差、新趋势“隐身”等问题,也提醒着用户不能将AI作为唯一的决策依据。未来,AI若想成为更靠谱的假期规划助手,还需在信源抓取、数据更新、趋势捕捉等方面持续优化,让推荐更贴合市场实际与用户真实需求。

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